AForge.NET Framework 包含下面幾個函式庫：
AForge.Imaging ，直至目前為止即框架最大庫包含不同影像處理常式作為圖像增強 / 處理，旨在幫助一些電腦計算機視覺任務：
顏色篩選器 (灰度、 深褐色反向、 旋轉管道、 通道提取、 通道替換、 通道篩選， 顏色篩選級別線性，重新映射擴展，對比度的顏色的篩選，歐幾裡德顏色 長條圖均衡化，gamma 修正) ；
HSL 篩選器 (線性更正、 亮度 / 對比度 / 飽和度更正、 順化修飾符 HSL 篩選） ；
YCbCr 篩選器 (線性更正、 YCbCr 篩選、 通道 (提取更換)） ；
binarization 篩選器 (閾值，閾值與攜帶，訂購抖動拜耳抖動，佛洛德施泰因貝格抖動， burkes 抖動，抖動 Sierra 抖動，賈維斯-茹迪塞-Ninke Stucki 抖動) ；
Adaptive binarization (簡單圖像統計、 反覆運算閾值、 大津閾值） ；
數學形態學篩選器 (侵蝕，dilatation，關閉，hit-and-miss 細化 thickening，開幕 頂帽子，底部帽子） ；
convolution 篩選器 （表示、 模糊、 提高邊緣、 Gaussian 模糊、 自訂 convolution 篩選器） ；
2 源篩選器（合併、 相交、 添加、 減去、 差異，邁向 morph） ；
邊緣探測器 (homogeneity, difference、 sobel，canny） ；
添加劑和鹽 Papper 噪音發電機 ；
平面欄位照明改正 ；
pixellate，抖動、 收縮、 油繪畫畫布作物 / 填充 / 移動，Mirroring ； 的簡單 skeletonization
中位數的篩選器、 Adaptive 平滑、 保守平滑 ；
紋理髮電機基於 Perlin 噪音 ；
紋理篩選器 (texturer、 紋理篩選、 紋理合併） ；
傅裡葉轉換 （低通及高通篩選器） ；
blob 計數器，標籤篩選最大 blob 提取 ； Blob 的連接元件
調整大小和旋轉 (最接近相鄰、 雙線性，bicubic) ；
轉角探測器 (莫拉韋克，Susan) ；
範本匹配 (詳盡-最簡單的一個用於現在) ；
阻止匹配 (詳盡-最簡單的一個用於現在) ；
霍夫 Line 和 Circle 轉換 ；
圖像顏色統計 (RGB HSL，YCbCr) 和垂直 / 水準統計 (RGB) ；
等。
探測器基於兩個框架差異 ；
探測器基於背景建模 ；
點票探測器，這可能計數檢測到物件和設置區域利益的支援。
multi-layer 飼料轉發網路利用啟動功能 ；
距離網路 (Kohonen SOM，例如) ；
簡單 perceptron 學習三角洲規則學習，回傳播學習 Kohonen SOM 學習 ；
啟動函數 (bipolar 的 sigmoid 閾值 sigmoid)。
AForge.Genetic 庫包含的類旨在解決不同的任務從優生演算法 (GA)，遺傳程式設計 (GP) 和程式設計 (GEP) 地區的基因運算式：
GA 染色體 (二進位、 短 array，雙陣列)，GP 樹基於的染色體和 GEP 染色體 ；
選擇演算法 （精英、 職級的輪盤輪） ；
公共健身函數 (1 / 2D 函數優化、 符號回歸，時序預測)。
人口類來處理染色體。
AForge.MachineLearning 庫包含一些類從電腦學習區域：
QLearning Sarsa 學演算法 ；
Ε 貪心，玻耳茲曼輪盤輪和禁忌搜索勘探政策。
Lego Mindstorm RCX Robotics 工具包 ；
Mindstorm Lego NXT Robotics 工具包。
AForge.Video 庫包含階級提供對視頻資料的訪問。 好了它是考慮到的影像處理 Framework 中的內容量的。
存取 JPEG 和 MJPEG串 流，使存取 IP 攝錄機 ；
透過 DirectShow 介面 存取 USB Web 相機、 擷取裝置和視頻檔 ；
使用音訊 for Windows 介面讀 / 寫 AVI 檔。
資料來源： http://www.aforgenet.com/framework/features.html
AForge.NET 2.0
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